Mit der neuen KI wird die Ressourcenplanung deutlich optimiert. Das vollständig lernfähige Modell, basierend auf dem Inverse Reinforcement Learning (IRL) Verfahren, ermöglicht es der KI, von den Anwendern zu lernen und gezieltere Alternativressourcen vorzuschlagen. Dadurch können Überlastungen von Personen vermieden und eine effizientere Planung erreicht werden.
Bessere Vorschläge in der Ressourcenplanung: Die Stärken der neuen lernfähigen KI
Die bisherige KI arbeitet nach einem Rule-Based-System und hat nur begrenzte Lernfähigkeiten. Im Gegensatz dazu gehört die neue KI zur Kategorie Machine Learning und kann sich kontinuierlich verbessern. Durch das Inverse Reinforcement Learning (IRL) Verfahren lernt die KI von den Anwendern und kann dadurch gezieltere Alternativressourcen vorschlagen. Dies führt zu einer deutlich verbesserten Handlungsempfehlung bei Überlastungen von Personen in der Ressourcenplanung.
Projektleiter stehen bei der Ressourcenplanung vor der Herausforderung, geeignete Alternativen für überlastete Ressourcen zu finden. Die neue KI löst dieses Problem, indem sie alternative Ressourcen identifiziert und dabei verschiedene Kriterien wie Verfügbarkeit und Fähigkeiten berücksichtigt. Insbesondere Personen in der gleichen Abteilung mit ähnlichen Fähigkeiten werden als mögliche Alternativen vorgeschlagen. Dadurch wird die Suche nach Alternativen effizienter und die Ressourcenplanung wird optimiert.
Das neue KI-Modell in der Ressourcenplanung identifiziert eine alternative Person und simuliert deren Verfügbarkeit. Wird festgestellt, dass die alternative Person geeignet ist und ausreichend verfügbar ist, verbessert sich die Risikosituation im Vergleich zur aktuellen Situation. Daher schlägt die KI eine alternative Person vor, die die anstehende Arbeit übernehmen kann.
Die neue KI bietet Projektplanern die Möglichkeit, Überlastungsrisiken zu bewerten und gezielte Alternativvorschläge zu erhalten. Dabei werden bereits geleistete Arbeiten berücksichtigt, um eine fundierte Entscheidung zu ermöglichen. Wenn ein Vorschlag abgelehnt wird, werden kontinuierlich weitere Ressourcen vorgeschlagen. Dies führt zu einer Zeit- und Aufwandsersparnis für die Projektleitung und einer verbesserten Bewältigung von Ressourcenüberlastungen.
Die KI bietet den Anwendern zahlreiche Vorteile. Neben der Zeitersparnis bei der Suche nach verfügbaren Ressourcen und dem Wissen über deren Fähigkeiten im Unternehmen erleichtert sie die Lösung von Ressourcenüberlastungen und sorgt für eine gleichmäßigere Auslastung. Darüber hinaus erleichtert sie den Einstieg neuer Mitarbeiter in der Projektleitung und ermöglicht weiterführende Analysen, wie beispielsweise die Identifizierung von Schlüsselressourcen. In den kommenden Monaten werden weitere Anwendungsbereiche für die KI erschlossen.
Die praktische Anwendung der neuen KI hat gezeigt, dass sie bereits in kurzer Zeit positive Auswirkungen hat. In 80% der Fälle wurden die Vorschläge des neuronalen Netzwerks von den Projektmanagern angenommen. Die Anwender profitieren von einer erheblichen Zeitersparnis. Die KI wird kontinuierlich weiterentwickelt, um noch präzisere und effektivere Vorschläge machen zu können.
In der kommenden Generation der KI werden weitere Funktionserweiterungen und die Möglichkeit zur Einreichung eigener Vorschläge implementiert. Gleichzeitig wird an einem Modell gearbeitet, das eine noch präzisere Planung ermöglicht. Diese Neuerungen versprechen eine verbesserte Anpassungsfähigkeit der KI an individuelle Anforderungen und eine erhöhte Genauigkeit bei der Ressourcenplanung.
Die neue KI bietet eine fortschrittliche Lösung für die Ressourcenplanung. Durch ihre Effizienz und Lernfähigkeit ermöglicht sie eine Zeitersparnis und eine verbesserte Planungsqualität. Gleichzeitig entlastet sie überlastete Ressourcen, indem sie gezielt alternative Ressourcen vorschlägt. Mit weiteren Entwicklungen und Anwendungsbereichen wird die KI in Zukunft noch mehr Nutzen bringen und die Ressourcenplanung weiter optimieren.
